TOEIC勉強法
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統計学やAIなどを駆使し、膨大なデータの分析することをデータサイエンスと呼びます。そして、このデータをサービス改善や商品開発に繋げるのが、データ・サイエンティストの役割です。今回は、データ・サイエンティストとは?ビジネスで必要な英語力についてお伝えします。
データ・サイエンティストは、さまざまな情報を収集・計測しデータを分析することで、得られた情報の結果からコスト削減や売上向上などのビジネス課題を表面化させ、ビジネスに活用できる様に戦略を練る仕事となります。
これは、自社のサービス運用に活用することから、コンサルタントとして企業の相談を受けマーケティング対策を講じるなど、いま注目を浴びている職業の一つです。
人工知能(AI)や機械学習に統計学など、膨大な量のデータから情報を活用し、企業の利益に繋がるような施策を提案し、運用することになるため、データサイエンスの知識だけでなく、ビジネス力もなければ、結果を出すことが困難な仕事でもあります。
情報科学系や数値をまとめるだけでは、ビジネス戦略を練るのは困難となります。
ビジネス課題を明確化にし、解決する方法を打ち出すまで提案できなければならないのです。
データ・サイエンティストは、情報を収集するための能力が必要不可欠となり、日本国内の情報だけでなく世界各国の情報も調べなければならないケースも少なくはありません。
そうなると、必然的にビジネスレベルで通用する高い英語力を養っていなければ仕事になりません。また、ネットの情報や論文などを調べるだけでなく、国内外さまざまな企業との取引があれば、コミュニケーションツールとしての英語力が不可欠となりますが、専門的な内容を話す必要性もでてくるため、日常生活レベルの英語力よりもより高い語学力が使えなければいけません。
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現代社会では、データ収集が容易くなった分、そのデータを正しく集計し活用する術を見出さなければなりません。しかし、表面上の数値しか読み解けず、ビジネス戦略に取り入れることが出来ないケースも少なくはありません。
そういった、企業をサポートするデータ・サイエンティストという職業は、現在注目を集めている業種の一つです。
ただし、国際化が進む現代において専門スキルを強化するだけでなく、語学面も向上させなければ通用しないケースもあるため、英語力アップにも力を入れることをおすすめします。
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